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            交通,一直是作為城市化最大的一個通病和問題。有許許多多城市都為交通的擁堵所困擾,其中造成交通問題的無非是都市里的汽車數量太多造成了都市擁堵因素之一。而另外一個原因則是因為都市規劃不夠完善以及相關管理部門的管理不力等綜合眾多原因導致了都市的擁堵。

            那么如何改善這一世界難題呢?如何做到城市化的過程中避免這些城市病呢?IBM或許能解決這個問題。目前正在研發一種能夠預測交通狀況的計算機系統。IBM研發團隊通過高級分析軟件結合此前加州公路中內置的傳感器對交通狀況進行預測,在過往交通數據庫信息的幫助下,他們可以預測未來道路上是否會發生堵塞等狀況,從而從根源上解決城市擁堵這個問題。

            或許你會質疑這個方法的可行性,或許你會覺得難道這個世界難題就會那么輕易能解決嗎?關于可行性,我覺得不用太質疑,因為科技能解決任何問題,只要是現實中無法解決的問題都是因為該領域的科技未足夠發達。IBM目前正與美國運輸署、加州大學創新運輸中心合作進行該項目的研究,但是他們目前還不能預測何時會發生交通事故這樣的狀況,不過IBM經理約翰表示,預測交通事故屬于該項目的擴展工作,未來他們將會從收集來的數據中推測出何時會發生交通事故。

            約翰的意見是說我們不能再停留在現階段的只向司機提供即時或者過去5分鐘的道路信息,我們必須做出進步,比如要向需要咨詢路況的司機提供未來30-40分鐘的交通狀況。而這一技術如何實現呢?IBM通過收集用戶手機中的GPS坐標來了解他們每天的往返地信息,這樣他們就可以在道路堵塞時為司機提供建議。谷歌的監測系統是收集手機芯片報告的位置,但是該系統只能確認道路是否擁擠。從而從根本原因上解決了交通擁堵的問題。

            但是,壞消息是,IBM的該交通預測項目還處于研發的初級階段,段時間內都不能投入使用。只能寄往于未來結合火車時刻表等其它運輸信息,從而為人們呈現全方位的日常交通信息,有利于維持地區運輸基礎架構的穩定。相信這個系統能解決交通擁堵的問題同事,還能實時監控各交通工具的安全狀態,比如的士等公共交通工具的安全信息。 本文為廣州電腦維修網所原創,請勿轉載,版權必究。

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